Benoit Le Callennec on Motion-Lab @ HE-Arc

Motion-Lab @ HE-Arc

Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000

Le Motion-Lab @ HE-Arc est un environnement de pointe dédié à la capture 3D du mouvement humain.

Mission
#

Le Motion-Lab @ HE-Arc fournit des solutions innovantes pour l’étude du mouvement humain 3D dans divers contextes comme le sport, la réhabilitation, l’ergonomie, l’animation 3D ainsi que la réalité virtuelle. Grâce à son équipement technologique de pointe, le Motion-Lab @ HE-Arc permet d’acquérir le mouvement 3D avec une très grande précision.

Base de données de MoCap

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

Le Motion-Lab @ HE-Arc est un espace technologique de pointe dédié à la capture et à l’analyse 3D du mouvement humain.

Le but de ce projet est de mettre en place une Base de Données pour gérer des fichiers de capture de mouvements.

Contexte
#

Le Motion-Lab de la HE-Arc est un espace technologique de pointe dédié à la capture et à l’analyse 3D du mouvement humain. Il génère et stocke une grande quantité de fichiers de mouvements 3D, sous différents formats. L’objectif de ce projet est de concevoir une base de données robuste et une intégration Python permettant d’indexer, rechercher, filtrer et exploiter ces assets de manière fiable.

FishTank UE5

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

Contexte
#

Le Motion-Lab @ HE-Arc est un espace technologique de pointe dédié à la capture et à l’analyse 3D du mouvement humain.

L’objectif de ce projet est de concevoir et tracker un support léger (une paire de lunettes équipée de marqueurs) pour récupérer en temps réel la position de la tête d’un utilisateur. Ces données seront utilisées dans Unreal Engine pour contrôler la caméra et ajuster la perspective, offrant une sensation de profondeur et d’immersion 3D lorsque l’utilisateur se déplace devant l’écran.

Génération de vignettes 3D

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

Les fichiers BVH (Biovision Hierarchy) sont largement utilisés pour représenter des animations de motion capture sous forme de squelettes articulés.

L’objectif de ce travail est de concevoir un pipeline autonome permettant de générer automatiquement des thumbnails animées à partir de fichiers BVH, afin de les afficher dans une page web.

Objectifs
#

Principaux
#

Implémenter (ou intégrer si existant) le chargement de fichiers BVH.
Afficher le fichier BVH. On pourra utiliser l’application existante (avec GeeXLab) comme exemple ou s’orienter, à choix, vers une autre technologie (OpenGL, WebGPU, etc.) si souhaité.
Générer un image pour chaque interval de l’animation 3D.
Générer un gif animé à partir de la séquence d’images générées. On pourra utiliser ffmpeg pour ça.

Objectifs secondaires
#

Extraire et stocker des métadonnées utiles (durée, FPS, nombre de joints, hiérarchie).

Motion Machine Cloud Platform

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

Le Motion-Lab @ HE-Arc est un espace technologique de pointe dédié à la capture et à l’analyse 3D du mouvement humain. Il repose sur l’utilisation de Motion Machine : un package Python offrant toutes les fonctionnalités relatives à l’animation de personnages 3D, de la gestion de la capture, au stockage, à la génération de mouvements et au streaming. Il existe déjà des intégrations de Motion Machine pour Unity et Unreal Engine.

GIM3D : a pilot study of intuititve 3D motion control HMI (2025)

Mon, 05 May 2025 00:00:00 +0000

In many fields such as sports training, rehabilitation, and virtual prototyping, the ability to communicate movement information rapidly, intuitively, and unambiguously is essential. In sports, a key challenge for coaches is conveying precise motion adjustments to athletes. This short paper introduces GIM3D, a user interface designed to enable fast and intuitive manipulation of 3D running movements generated. A pilot study with five participants shows a strong willingness to use the tool (F-SUS score = 85.5). The UEQ S resulted an overall average of 2, with higher pragmatic quality (2.35) than hedonic (1.65). Users found the tool supportive, clear, and efficient. Initial results demonstrate the efficiency and plausibility of the generated movements, highlighting the potential of GIM3D as a tool for both practitioners and researchers in human motion science.

GIM3D : Génération Intuitive de Mouvements 3D (2025)

Wed, 23 Apr 2025 00:00:00 +0000

GIM3D permet aux entraîneurs sportifs de montrer directement à leurs athlètes les mouvements qu’ils souhaitent corriger, sans avoir à utiliser des descriptions verbales ou des vidéos. Grâce à des modèles statistiques avancés, GIM3D permet de créer et d’afficher des mouvements 3D de manière intuitive et rapide. GIM3D est financé par la HES-SO, et est développé en partenariat avec l’Institut HumanTech (HEIA-FR) et le Swiss BioMotion Lab (CHUV).

Foot 3D Scan (2024)

Thu, 07 Nov 2024 00:00:00 +0000

Contexte et enjeux
#

Les physiothérapeutes ont besoin de faire un scan 3D détaillé des pieds d’un patient au début d’une séance. Cela permettrait d’optimiser l’analyse de la marche, d’affiner les diagnostics et de proposer des traitements mieux adaptés. L’analyse précise des pieds repose sur la qualité des données initiales recueillies lors de l’examen. Dans ce cadre, une mesure fine et rapide de la morphologie du pied constitue un élément essentiel pour améliorer l’interprétation des paramètres cliniques.

GAPKO (2023)

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0000

Analyser la marche pour la pratique clinique courante

Benoit Le Callennec on Motion-Lab @ HE-Arc

Motion-Lab @ HE-Arc

Mission #

Base de données de MoCap

Contexte #

FishTank UE5

Contexte #

Génération de vignettes 3D

Objectifs #

Principaux #

Objectifs secondaires #

Motion Machine Cloud Platform

GIM3D : a pilot study of intuititve 3D motion control HMI (2025)

GIM3D : Génération Intuitive de Mouvements 3D (2025)

Foot 3D Scan (2024)

Contexte et enjeux #

GAPKO (2023)

Mission
#

Contexte
#

Contexte
#

Objectifs
#

Principaux
#

Objectifs secondaires
#

Contexte et enjeux
#