Animation 3D on Motion-Lab @ HE-Arc

Motion-Lab @ HE-Arc

Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000

Le Motion-Lab @ HE-Arc est un environnement de pointe dédié à la capture 3D du mouvement humain.

Mission
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Le Motion-Lab @ HE-Arc fournit des solutions innovantes pour l’étude du mouvement humain 3D dans divers contextes comme le sport, la réhabilitation, l’ergonomie, l’animation 3D ainsi que la réalité virtuelle. Grâce à son équipement technologique de pointe, le Motion-Lab @ HE-Arc permet d’acquérir le mouvement 3D avec une très grande précision.

Génération de vignettes 3D

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

Les fichiers BVH (Biovision Hierarchy) sont largement utilisés pour représenter des animations de motion capture sous forme de squelettes articulés.

L’objectif de ce travail est de concevoir un pipeline autonome permettant de générer automatiquement des thumbnails animées à partir de fichiers BVH, afin de les afficher dans une page web.

Objectifs
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Principaux
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Implémenter (ou intégrer si existant) le chargement de fichiers BVH.
Afficher le fichier BVH. On pourra utiliser l’application existante (avec GeeXLab) comme exemple ou s’orienter, à choix, vers une autre technologie (OpenGL, WebGPU, etc.) si souhaité.
Générer un image pour chaque interval de l’animation 3D.
Générer un gif animé à partir de la séquence d’images générées. On pourra utiliser ffmpeg pour ça.

Objectifs secondaires
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Extraire et stocker des métadonnées utiles (durée, FPS, nombre de joints, hiérarchie).

Motion Machine Cloud Platform

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

Le Motion-Lab @ HE-Arc est un espace technologique de pointe dédié à la capture et à l’analyse 3D du mouvement humain. Il repose sur l’utilisation de Motion Machine : un package Python offrant toutes les fonctionnalités relatives à l’animation de personnages 3D, de la gestion de la capture, au stockage, à la génération de mouvements et au streaming. Il existe déjà des intégrations de Motion Machine pour Unity et Unreal Engine.

GIM3D : a pilot study of intuititve 3D motion control HMI (2025)

Mon, 05 May 2025 00:00:00 +0000

In many fields such as sports training, rehabilitation, and virtual prototyping, the ability to communicate movement information rapidly, intuitively, and unambiguously is essential. In sports, a key challenge for coaches is conveying precise motion adjustments to athletes. This short paper introduces GIM3D, a user interface designed to enable fast and intuitive manipulation of 3D running movements generated. A pilot study with five participants shows a strong willingness to use the tool (F-SUS score = 85.5). The UEQ S resulted an overall average of 2, with higher pragmatic quality (2.35) than hedonic (1.65). Users found the tool supportive, clear, and efficient. Initial results demonstrate the efficiency and plausibility of the generated movements, highlighting the potential of GIM3D as a tool for both practitioners and researchers in human motion science.

GIM3D : Génération Intuitive de Mouvements 3D (2025)

Wed, 23 Apr 2025 00:00:00 +0000

GIM3D permet aux entraîneurs sportifs de montrer directement à leurs athlètes les mouvements qu’ils souhaitent corriger, sans avoir à utiliser des descriptions verbales ou des vidéos. Grâce à des modèles statistiques avancés, GIM3D permet de créer et d’afficher des mouvements 3D de manière intuitive et rapide. GIM3D est financé par la HES-SO, et est développé en partenariat avec l’Institut HumanTech (HEIA-FR) et le Swiss BioMotion Lab (CHUV).