<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Sports &amp; Rehabilitation on Motion-Lab @ HE-Arc</title><link>https://motion-lab-he-arc.github.io/tags/sports--rehabilitation/</link><description>Recent content in Sports &amp; Rehabilitation on Motion-Lab @ HE-Arc</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>fr</language><copyright>© 2026 Haute École Arc Ingénierie - Tous droits réservés</copyright><lastBuildDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://motion-lab-he-arc.github.io/tags/sports--rehabilitation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Motion-Lab @ HE-Arc</title><link>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_motion-lab/</link><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_motion-lab/</guid><description>&lt;div class="flex flex-row space-x-4">
&lt;div class="flex-1" style="flex-grow: 3;">
&lt;!-- begin columns block -->
&lt;p>Le Motion-Lab @ HE-Arc est un environnement de pointe dédié à la capture 3D du mouvement humain.&lt;/p>
&lt;h3 class="relative group">Mission
&lt;div id="mission" class="anchor">&lt;/div>
&lt;span
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&lt;a class="group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700"
style="text-decoration-line: none !important;" href="#mission" aria-label="Ancre">#&lt;/a>
&lt;/span>
&lt;/h3>
&lt;p>Le Motion-Lab @ HE-Arc fournit des solutions innovantes pour l’étude du mouvement humain 3D dans divers contextes comme le sport, la réhabilitation, l&amp;rsquo;ergonomie, l&amp;rsquo;animation 3D ainsi que la réalité virtuelle.
Grâce à son équipement technologique de pointe, le Motion-Lab @ HE-Arc permet d&amp;rsquo;acquérir le mouvement 3D avec une très grande précision.&lt;/p></description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_motion-lab/featured.jpg"/></item><item><title>GIM3D : a pilot study of intuititve 3D motion control HMI (2025)</title><link>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_gim3d_paper/</link><pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_gim3d_paper/</guid><description>&lt;div class="flex flex-row space-x-4">
&lt;div class="flex-1" style="flex-grow: 3;">
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&lt;p>In many fields such as sports training, rehabilitation, and virtual prototyping, the ability to communicate movement information rapidly, intuitively, and unambiguously is essential. In sports, a key challenge for coaches is conveying precise motion adjustments to athletes. This short paper introduces GIM3D, a user interface designed to enable fast and intuitive manipulation of 3D running movements generated. A pilot study with five participants shows a strong willingness to use the tool (F-SUS score = 85.5). The UEQ S resulted an overall average of 2, with higher pragmatic quality (2.35) than hedonic (1.65). Users found the tool supportive, clear, and efficient. Initial results demonstrate the efficiency and plausibility of the generated movements, highlighting the potential of GIM3D as a tool for both practitioners and researchers in human motion science.&lt;/p></description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_gim3d_paper/featured.png"/></item><item><title>GIM3D : Génération Intuitive de Mouvements 3D (2025)</title><link>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_gim3d/</link><pubDate>Wed, 23 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_gim3d/</guid><description>&lt;div class="flex flex-row space-x-4">
&lt;div class="flex-1" style="flex-grow: 3;">
&lt;!-- begin columns block -->
&lt;p>GIM3D permet aux entraîneurs sportifs de montrer directement à leurs athlètes les mouvements qu&amp;rsquo;ils souhaitent corriger, sans avoir à utiliser des descriptions verbales ou des vidéos.
Grâce à des modèles statistiques avancés, GIM3D permet de créer et d&amp;rsquo;afficher des mouvements 3D de manière intuitive et rapide.
GIM3D est financé par la &lt;a href="https://www.hes-so.ch/" target="_blank">HES-SO&lt;/a>, et est développé en partenariat avec l&amp;rsquo;&lt;a href="https://www.heia-fr.ch/fr/recherche-appliquee/instituts/humantech/" target="_blank">Institut HumanTech (HEIA-FR)&lt;/a> et le &lt;a href="https://www.chuv.ch/fr/dal/dal-home/research/swiss-biomotion-lab" target="_blank">Swiss BioMotion Lab (CHUV)&lt;/a>.&lt;/p></description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2025_gim3d/featured.png"/></item><item><title>Foot 3D Scan (2024)</title><link>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2024_rnd_foot3dscan/</link><pubDate>Thu, 07 Nov 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2024_rnd_foot3dscan/</guid><description>&lt;div class="flex flex-row space-x-4">
&lt;div class="flex-1" style="flex-grow: 3;">
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&lt;h2 class="relative group">Contexte et enjeux
&lt;div id="contexte-et-enjeux" class="anchor">&lt;/div>
&lt;span
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&lt;a class="group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700"
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&lt;/span>
&lt;/h2>
&lt;p>Les physiothérapeutes ont besoin de faire un scan 3D détaillé des pieds d’un patient au début d’une séance. Cela permettrait d’optimiser l’analyse de la marche, d’affiner les diagnostics et de proposer des traitements mieux adaptés. L’analyse précise des pieds repose sur la qualité des données initiales recueillies lors de l’examen. Dans ce cadre, une mesure fine et rapide de la morphologie du pied constitue un élément essentiel pour améliorer l’interprétation des paramètres cliniques.&lt;/p></description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2024_rnd_foot3dscan/featured.png"/></item><item><title>GAPKO (2023)</title><link>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2023_rnd_gapko/</link><pubDate>Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2023_rnd_gapko/</guid><description>Analyser la marche pour la pratique clinique courante</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://motion-lab-he-arc.github.io/pages/2023_rnd_gapko/featured.png"/></item></channel></rss>